Cartographie des prix de l’immobilier neuf

Cartographie prédictive, par secteur statistique, du prix au m² du neuf à Bruxelles, dans le cadre des charges urbanistiques.

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Idea Consult R · sf · tidyverse · mlr · ggplot2 · leaflet

Contexte

En Région bruxelloise, les charges urbanistiques sont les contributions financières demandées aux promoteurs lors de projets immobiliers. Objectiver leur incidence géographique suppose de connaître la valeur de l’immobilier neuf, territoire par territoire.

Idea Consult avait besoin d’une cartographie par secteur statistique du prix au m² du neuf à Bruxelles. Ils avaient constitué à la main une base de données des prix issus des sites d’annonces immobilières, collectés manuellement, le scraping ne respectant pas leurs conditions d’utilisation.

Ce que j’ai fait

  • Géolocalisation de chaque annonce via le package phacochR pour l’attribuer à son secteur statistique.
  • Constitution d’un jeu de variables explicatives candidates issues du portail open data régional datastore.brussels (niveau de revenu, niveau de formation, etc.).
  • Benchmark de plusieurs algorithmes d’interpolation spatiale sous mlr, comparés en validation croisée, pour prédire le prix au m² là où les données manquaient.
  • Production d’une carte choroplèthe par secteur statistique.

Le tout en R : sf, tidyverse, mlr, ggplot2, leaflet.

Résultat

Une cartographie complète et validée du prix du neuf au m² par secteur statistique, comblant les zones sans données : une base objective au service du calcul des charges urbanistiques.